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Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,
Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 52
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Kleines Handbuch Neuronale Netze, Fachbücher von Norbert Hoffmann
Das Buch ist ein systematisch gegliedertes Lern- und Nachschlagewerk, in dem die wesentlichen Konzepte und Modelle neuronaler Netze dargestellt werden. Ziel des Buches ist es, insbesondere den Anwendern, die selbst Simulationsprogramme entwickeln wollen, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Gleichzeitig ist das Buch eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten der Informatik, Biologie, Neurophysiologie, Psychologie und Technik, die mehr über eines der spannendsten Gebiete heutiger interdisziplinärer Forschung erfahren möchten.
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
INF Faltbarer Türhaken Grau mit 5 Haken – Ideal für Kleidung, Taschen und Accessoires
Faltbarer Türhaken in Grau mit 5 Haken. Ideal zur Aufbewahrung von Kleidung, Taschen und Accessoires ohne Bohren. Platzsparend, geräuscharm und einfach zu installieren. Maximale Traglast 5 kg. Dieser faltbare Türhaken mit 5 Haken in Grau ist die perfekte Lösung, um zusätzlichen Stauraum zu schaffen, ohne Löcher bohren zu müssen. Er ist ideal für die Anbringung an Türen im Schlafzimmer, Badezimmer oder Flur und bietet eine praktische Möglichkeit, Kleidung, Taschen, Schals, Hüte und andere Accessoires ordentlich aufzuhängen. Die vertikale Anordnung der Haken nutzt den Platz optimal aus und sorgt für eine aufgeräumte Umgebung. Dank des schlanken Designs liegt der Haken eng an der Tür an, sodass er beim Öffnen und Schließen der Tür keine Geräusche verursacht. Die Installation ist denkbar einfach: Der Haken wird einfach über die Türkante gehängt, ohne dass Werkzeug oder Montage erforderlich ist. Die graue Farbe passt zu vielen Einrichtungsstilen und fügt sich harmonisch in das Gesamtbild ein. Dieser Türhaken ist nicht nur funktional, sondern auch eine stilvolle Ergänzung für jedes Zuhause. Er hilft Ihnen, Ordnung zu halten und Ihre Sachen griffbereit zu haben. Die robuste Konstruktion aus Karbonstahl gewährleistet eine hohe Stabilität und Belastbarkeit, sodass Sie auch schwerere Gegenstände problemlos aufhängen können. Nutzen Sie diesen praktischen Helfer, um Ihren Wohnraum optimal zu nutzen und ein ordentliches Ambiente zu schaffen. Der faltbare Türhaken bietet eine vielseitige Lösung für die Organisation von Kleidung und Accessoires in Ihrem Zuhause. Er ist nicht nur für den Einsatz an Türen geeignet, sondern kann auch an Schranktüren oder anderen geeigneten Oberflächen angebracht werden. Die fünf Haken bieten ausreichend Platz für verschiedene Gegenstände, von Jacken und Mänteln bis hin zu Handtaschen und Schmuck. Die enge Passform an der Tür sorgt dafür, dass der Haken kaum Platz einnimmt und die Tür weiterhin problemlos geöffnet und geschlossen werden kann. Die graue Farbe ist neutral und passt zu verschiedenen Einrichtungsstilen, sodass der Haken unauffällig in Ihr Zuhause integriert werden kann. Die einfache Installation ohne Bohren macht ihn zu einer idealen Lösung für Mieter oder alle, die keine dauerhaften Veränderungen an ihren Türen vornehmen möchten. Der Türhaken ist aus hochwertigem Karbonstahl gefertigt, was ihm eine hohe Stabilität und Belastbarkeit verleiht. Sie können also auch schwerere Gegenstände wie Wintermäntel oder gefüllte Taschen problemlos aufhängen. Nutzen Sie diesen praktischen Helfer, um Ihren Wohnraum optimal zu nutzen und ein ordentliches Ambiente zu schaffen. Er ist eine ideale Ergänzung für jeden Haushalt, der Wert auf Ordnung und Funktionalität legt. Dieser faltbare Türhaken ist nicht nur eine praktische Aufbewahrungslösung, sondern auch ein stilvolles Accessoire für Ihr Zuhause. Das schlichte und moderne Design in Grau fügt sich nahtlos in jede Einrichtung ein und verleiht Ihrem Raum eine elegante Note. Die fünf...
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Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 5243,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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